2022年04月09日
安全领域众多，分享这个议题，是因为在之前的工作过程中我们发现像大家非常关心的机密数据泄露 、资产盗窃、数据篡改、服务中断，以及物理逻辑的破坏行为通常都发生在运维安全环节，需要通过安全运维确保整个系统在一定的安全级别中运行。
一、安全建设思考
当企业开始着手考虑安全建设时，要考虑的因素有很多，其中包括管理层的期望、业务部门的安全诉求、组织环境、企业治理模式等。综合了解这些信息后，需要评估这个时候安全所处的阶段，可能还会做一下同行差距分析，然后才着手做安全规划，就需要引入企业安全建设的有一
2022年04月09日
背景
告警系统是运维人员的“眼”，是维护保养安全生产的第一层确保。传统式根据标准的告警系统是根据同期相比、环比、差分信号、设定阈值等方式来分辨现阶段指标值是不是出现出现异常，但通常不尽如人意，存有维护保养成本相对高、准确度劣等问题。伴随着人工智能技术的盛行，互联网大数据运维也迈入了新的突破口，与此同时也对本身告警系统的处理速度明确提出了更好的要求。
因此大家融合Tensorflow深度学习算法，根据数据管理平台纯天然原生态的分布式系统流解决架构Spark，打造出了一套高附