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换种监控姿势:基于深度学习+流处理的时序告警系统

背景 告警系统是运维人员的“眼”,是维护保养安全生产的第一层确保。传统式根据标准的告警系统是根据同期相比、环比、差分信号、设定阈值等方式来分辨现阶段指标值是不是出现出现异常,但通常不尽如人意,存有维护保养成本相对高、准确度劣等问题。伴随着人工智能技术的盛行,互联网大数据运维也迈入了新的突破口,与此同时也对本身告警系统的处理速度明确提出了更好的要求。 因此大家融合Tensorflow深度学习算法,根据数据管理平台纯天然原生态的分布式系统流解决架构Spark,打造出了一套高附
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