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基于RGB视频数据的深度行为分类模型发展综述之一

引言: 了解视频中的身体个人行为在视频监管、无人驾驶及其安全防范措施等方面拥有普遍的应用前景。现阶段视频中的身体个人行为分类科学研究是对切分好的视频精彩片段开展1人的个人行为分类。对视频中的身体个人行为分类科学研究早已从起初的几类简易人体动作到几乎包括全部日常日常生活的好几百类个人行为。近几年来根据RGB视频数据信息的优秀深层个人行为分类模型可以分成三类:根据双流构架的、根据循坏神经元网络RNN的和根据3D卷积神经网络的。文中将详解前二种深层个人行为分类模型。 一、视频行为分类 现阶段身体行为识
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