2020年的网络安全处在一个发展趋势大转折。人工智能和机器学习的发展已经为网络安全的技术进步提供助推，实时数据和剖析也促使创建更强有力的业务流程实例变成很有可能。网络安全开支以往非常少与增收益或降成本费挂勾，殊不知，这样的事情将在2020年产生变化。
领跑的网络安全权威专家对2020年作出了怎么样的预测分析?
凯捷咨询联络到五位权威专家：Nicko van Someren(Absolute Software公司首席技术官), Torsten George博士研究生(Centrify网络安全引领者), Craig Sanderson(Infoblox网络安全产品高级副总裁)，Josh Johnston(Kount企业AI主管)， 及其Brian Foster(MobileIron产品经营高级副总裁)，她们对AI和机器学习怎样在2020年提升网络安全性的问题共享了深层次、独特的看法。
提供更高端点，完成网络安全指数级提升
人工智能和机器学习将再次促进投资管理发展趋势，根据提供更高的端点延展性，进而使投资管理在网络安全层面完成指数级的提升。
Nicko Van Someren觉得：“维持设备升级、得知互联网上所需的机器设备、及其了解哪些过程在运作，哪些耗费服务器带宽，这种牵涉到网络安全管理的工作中事实上是一个可靠的結果。我并不觉得那些是不一样的主题活动，反过来，我将他们当作同一个问题的众多层面。伴随着大量的公司挑选较大的延展性来保证端点安全性，这一发展趋势将在2020年加快。”
运用不一样数据，提高预测分析和反映实际效果
人工智能专用工具将再次改善，以运用多种不一样种类的数据，进而可以将“更高的景象”与静态数据配备数据信息、历史进程当地日志、全世界危害趋势和与此同时产生的事情放逐在一起。
Nicko van Someren表示，“企业管理人员将把这些人的估算和時间聚集在运用人工智能检测网络危害上。伴随着工艺完善，预测分析和反映实际效果也将相对应提高。”
剖析自我防御机制，为特殊欠缺地区订制进攻
网络安全危害者将越来越多地应用人工智能剖析自我防御机制，并仿真模拟行为模式以绕开安全管理，运用剖析和机器学习开展黑客入侵。
Torsten George觉得，“网络安全危害者(在其中很多是由我国支助的)将增加对人工智能优化算法的应用以剖析另一方的自我防御机制，并对于指定的欠缺地区订制进攻。”
明确危害范畴，应用互联网大数据解决方法
由于安全运营資源比较严重紧缺，而且大部分机构都是在试着解决大批量数据信息，因此AI / ML作用将被使用在安全性经营流程的智能化上。
Craig Sanderson觉得“AI和机器学习将被普遍使用于检验新危害，及其明确危害的范畴、严重后果上，伴随着安全运营变成一个互联网大数据问题，它必须互联网大数据解决方法。”
打压供应链管理腐坏，创建远程协作室内空间
到2020年，大家将更为必须抵抗机器学习来打压供应链管理腐坏。
Sean Tierney强调，“远程协作室内空间的首要问题取决于明确谁可以浏览什么数据信息。人工智能运用将在传统式工作流程中显得愈来愈广泛，如鉴别供应链管理是不是已被毁坏。”
加强帐号管理，为帐户持有者创建特殊关系
人工智能将在帐号管理中显得更为广泛。
Josh Johnston觉得，“顾客将意识到登陆密码不可以提供充足的账号维护，而且她们有着的每一个账号都非常容易遭到进攻。短信验证码都不靠谱，因为它仅可以对是不是设备开展鉴别，但不可以确定试着登陆的人是该账号的使用者。人工智能将是维护用户账户从建立、迁移到付款买卖全部过程的重要。除此之外，人工智能还将容许公司与其说帐户持有者创建一种关联，而这一关系不但遭受登陆密码的维护。”
操纵信息共享，避免隐私泄露
到2020年，顾客将能够更好地操纵它们的信息共享和个人隐私。
Brian Foster强调，以往两年来，大家亲眼目睹了一些较大的隐私保护和数据泄漏事情。因为遏制，iPhone，Google，Facebook和amazon等互联网巨头加强了其个人隐私操纵，以获得顾客的信赖。现如今，局势早已转为有益于顾客的局势，公司务必把个人隐私放到第一位，才可以持续运营下来。展望未来，顾客将有着自身的数据信息，这代表她们将可以有选择与第三方共享资源数据信息，但最重要的是，她们将在共享资源后取回来数据信息，这与以往两年的具体情况不一样。
抵抗AI，提早补齐系统漏洞
伴随着网络安全危害的演化，大家将与AI抵抗。
Brian Foster强调，最顺利的黑客攻击是由相对高度专业的违法犯罪互联网实行的，这种互联网以AI和ML来运用客户个人行为或网络安全问题等浏览有價值的业务管理系统和数据信息。全部这种都促使IT安全性机构难以紧跟——更别说维持领跑了。尽管网络攻击只要在企业安全生产中寻找一个系统漏洞，但公司务必提早补上任何的系统漏洞。以人工智能的进步速率，人们难以与之市场竞争。
阻拦损伤硬件配置，扩张硬件配置供应链管理进攻媒介
人工智能和机器学习将阻拦损伤的硬件配置进到供应链管理。伴随着行业市场对大量、更低的电源芯片的要求不断扩大，硬件配置供应链管理进攻的媒介也在扩张，零部件和零配件促进了硬件配置造假者和仿制者的迅猛发展。这类拓展很有可能会为专制制度和网络诈骗危害者提供更高的让步机遇。
凯捷(Capgemini)预测分析，有63%的机构方案在2020年布署AI以改进网络安全，在其中最受欢迎的运用是网络安全。Capgemini发觉，在2019年以前，接近有五分之一的机构已经应用AI来改进网络安全。除开网络安全以外，网络信息安全、端点安全性及其真实身份和浏览管理方法是当下公司根据AI改进网络安全的最优先选择应用实例。