又一年，又一个破纪录的12个月的黑客攻击。诺顿表明，2019年有高于40亿项纪录遭受破坏，危害了各行各业各种各样规模的机构——更别说顾客了。
伴随着数据泄漏的总数稳步增长，全部公司和顾客也务必保持警惕，以解决不断的危害。
人们和新技术将变的更为密切地交融在一起，由于它们将专注于处理各种各样类型的骗术，由于它们将与AI人工智能等技术性协作，并处理来源于世界各国日益增加的危害。
下列是解决2020年AI和黑客攻击的应对方式。
问题是，大家人类文明的本能是信赖——但这也是网络信息安全领域的关键;大家在日常生活的各个领域维护大家免遭危害。
骗人们一直运用这类信赖。伴随着网络和数据全球的发展趋势，她们的方式越来越几近科学合理——运用害怕来激起快速响应。
现如今，技术性进步如此快速，以致于大家和公司很有可能没法融入新的危害，乃至没法融入我们在将来10年乃至更长期内将见到的转变脚步。
技术性和大家解决这种危害的工作能力间的差别，将为骗人们留有机会。比如说虚假信息的传递在社会发展网络媒体,最后乃至能危害总统大选。
这种非法行为的念头在像4Chan那样的网络平台上开展了检测，而这类网站在一些法律法规比较宽松的我国并不稳定，并在交际圈中散播，直到最后在Facebook和Twitter那样的网络平台上抵达流行受众群体。
在2020年，不论是公司、政府部门和一般中国公民务必对不确定性的骗术提高警惕，无论这种骗术有多吸引人或多么的超越自己的见解。
当心应用人工智能技术在过去的五年里，人工智能技术在很多领域和行业中获得了广泛运用，网络信息安全也是如此。可是，在优化算法可以对于原有成见开展充足检测以前，公司应当对面快执行此项技术性持慎重心态。
近期，美国苹果公司(Apple)由于一种AI优化算法遭受批判，该优化算法被用于明确她们新推行的Apple卡的授信额度。
因为优化算法中的一个决策树，最后的結果是男士和女士被给予了不一样的个人信用额度，除开性別以外，她们的使用沒有显著的差别。
这彰显了只依靠优化算法来确认最后的山体滑坡，虽然优化算法在搭建规模和管理方法公平公正品牌形象层面很有效。应用时应当充分考虑一些不良影响，这种要素通常全是大多数人的主观意识，而她们通常而不自知。
尽管如此，公司也依然应当将人工智能技术到她们的工作内容中，因为它可以为公司产生许多益处，但管理者务必对优化算法维持猜疑，不要害怕检测他们的非故意的人们成见。
在抵挡黑客攻击的机构总数预估将发生猛增，许许多多的企业将持续变成故意网络攻击的总体目标，在其中一些可能取得成功。所以说以毒攻毒地应用AI技术性很重要!