企业的统计数据有多安全性?将其放入云端，遭遇的风险是不是类似?以上问题常常令安全领域的专业技术人员茶饭不思。这也怪不得，由于很多企业觉得存储于云端基本建设内的数据信息不容易泄露，但事实上这类看法是错大了。事实上，公共性云促长了新的进攻发展趋势，而先前Sophos对于Amazon Web Services (AWS) 大数据中心开展的探讨恰好证实互联网犯罪分子在这方面的行为有多快速。
公共性云的风险有多大?
安全性科研工作人员可根据云端蜜罐 (一种黑客攻击总体目标效仿系统软件) 来检测互联网刑事犯罪，因此Sophos便在AWS全世界在其中10个很火爆的大数据中心设定蜜罐，結果结束后没到一分钟 (52秒) 既有蜜罐遭到进攻，并且在30日内，每一个蜜罐均值每分黑客攻击达到13次。
大家的科学研究表明互联网犯罪分子已经积极主动找寻敏感或对外开放的云端总体目标来侵入，乃至多会儿运用自动化技术专用工具而求快速成功。尽管这并不意味着企业选用公共性云就一定会深陷困境，但科学研究結果体现出，如企业要拥有公共性云产生的优点，就需要保证辖下数据信息的安全性，也就是要重视智能化可视性、合规管理及其根据人工智能的监管。
以智能化可视性做好提前准备
企业云端基础设施建设的可视性可以使IT精英团队发觉安全隐患，并能快速做出回应及消除风险。换言之，对云端基础设施建设的检测也代表着IT精英团队将能把握云端自然环境的全景图片。有着全方位的可视性对企业的网络信息安全尤为重要，由于这使企业可以立即探测问题，并以此采用恰当的行为，包含防护违规个人行为以避免他们在互联网上散布。
遵循政策法规不可以随意
遵循当地及国际性的政策法规是企业的重中之重，所幸销售市场上已经有解决方法根据人工智能及自动化控制帮助IT工作人员按轻重缓急顺序解决问题、派发工单 (ticket) 及通告房地产商修复系统漏洞。这不但大大简化了IT精英团队的工作内容，也使她们得到致力于别的更能推动公司业务的工作中。
灵活运用人工智能监督找到本身缺点
很多时互联网内产生的问题全是借助微处理器 (CPU) 利用率升高或一切正常总流量方式发现异常而探测出去。若安全管理系统配置人工智能监督，就可以全自动开设一切正常总流量方式的标准，一旦发觉有异常马上通告管理人员。例如一向从澳大利亚登录，且在数钟头很迟于本地发布的职工突然在法国登录这一不寻常个人行为，或表明有网络攻击已经试着侵入。
企业务必充分考虑储放至公共性云的数据信息，及其了解到有关决策所涉及到的风险。正如Sophos的分析强调，网络黑客一直在网络上十分活跃性，并主动找寻有机可乘的总体目标。因而企业应用公共性云时遇到没法彻底清除的风险，也应采用必不可少对策，以降低数据信息泄露的机遇。