现如今，大部分安全系统在构建时都充分考虑到了数据的机密性，这一点十分关键。可是，机密性仅仅数据个人隐私的一个层面。正如安全性权威专家布鲁斯·施奈尔(Bruce Schneier)在2018年SpiceWorld大大会上常说的那般，如今是时候再次了解数据个人隐私并制订数据个人隐私对策了。充分考虑数据应用的方法，大家必须将大量的时间放到维护数据的一致性和易用性上。
掌握“CIA数据安全性三要素”
愈来愈多的安全性权威专家逐渐关心“CIA三要素”：机密性(confidentiality)、一致性(integrity)和易用性(availability)。针对数据安全性而言，这三点更为关键。
依据InfosecInstitute的观点，机密性(现阶段依然是数据个人隐私的关键)就是指根据结构型的归类等级分类手册，来标准自己和第三方组织对本人数据的访问限制。
一致性就是指“保证信息内容从根源传送到地方的流程中不被伪造(即主题活动的数据)，还包含储存的信息内容都不被伪造(即静止不动的数据)。”易用性则就是指“保证组织的数据服务项目是可以用的”。
危害到易用性的经典案例是DoS和勒索病毒进攻，这二种进攻都是会阻拦客户浏览文档或网址。
危害到一致性的经典案例是，危害源控制用户账户并伪造在其中的信息内容，例如变更银行账户，这样一来，即使客户的数据沒有失窃，也早已不会再精确。施奈尔在SpiceWorld大大会上说，物联网技术(IoT)以史无前例的形式将人和设备互连起來，这对数据的一致性和可靠性产生了较大的危害，远远超过机密性遭遇的危害。“该类危害影响到受害人的性命和资金安全，很有可能会产生更为明显的不良影响。”他说道，“例如，尽管我很担忧网络黑客会入侵医院网络并盗取我的就医纪录，但我更担忧他俩会伪造我的血形”。
变化对数据个人隐私的了解
在过去的的两年中，最明显的安全事故都贯穿着数据机密性问题。互联网犯罪嫌疑人可以盗取***信息内容、名字、出世日期、社保号，乃至例如指纹识别等生物识别技术信息内容——这种消息都保留在政府部门管理人员的安全性核查文档中。
充分考虑现阶段的网络空间，当顾客的数据机密性遭受影响时，她们会觉得躁动不安也就不奇怪了。例如《通用性数据维护管理条例》(GDPR)和美国西雅图《消费者隐私法案》(CCPA)等个人隐私政策法规，致力于维护数据的机密性，与此同时将信息内容的决策权转交给其合法化的使用者——顾客。
GDPR还要求，即使产生安全事故，企业也需要确保数据的易用性。施奈尔强调，数据个人隐私不但涉及到顾客数据(有关顾客个人信息的信息内容)，还涉及到车辆、家庭用控温器、无人飞机、新型智慧城市、医疗器械、重要基础设施建设和军工用系统软件等(即一切可以连接网络并转化成数据的机器设备)造成的数据。
“大家逐渐见到对于重要系统软件的DDoS进攻，及其对于连接网络车辆的勒索病毒进攻。”施奈尔说。
大家务必了解到，对于CIA三要素中每一个因素的进攻会产生哪些危害。医院门诊用于解决病人信息内容的电子病历系统奔溃会致使病人数据遗失，但病人采用的连接网络起博器奔溃则有可能会严重危害病人的性命，显而易见这二者(均指易用性)中间普遍存在着全局性的差别——因而人们需要为安全设置明确对应的优先。假如数据的一致性和易用性更为关键，我们可以设计方案安全系统来解决不确定性的系统漏洞和进攻空间向量。
根据备份数据和审核来维护数据一致性
假如文档无法浏览，那麼他们便会愈发无法解决。因而，维护数据的一致性涉及到机密性的众多层面。数据一致性的一个重要层面是：保证消息是精确的、未被修改的。
在维护数据一致性层面，备份数据尤为重要。在产生疑是网络安全问题以后，可以将目前文档与以前备份数据的资料开展比照，以明确档案是不是受到了伪造。
对数据开展按时财务审计，也有利于各组织掌握数据是不是发生了转变。当信息内容应当不变时，是不是发生了转变?是不是发生了周期性的转变?是不是发生了不寻常的转变?
各组织对数据越掌握，就能能够更好地维护其一致性。除此之外，触碰数据的人越低就越好。浏览或编写数据的职工过多，会提升别人犯错误且无法被及时处理的概率。
数据易用性至关重要
数据易用性致力于保证产生进攻事情后可以快速访问有关信息。一样，我们可以根据靠谱的备份数据或数据遗失还原系统，来保证数据的易用性。
各组织要考虑到其数据的易用性是不是具有风险性。例如，是不是存有勒索病毒进攻风险性?是不是存有DDoS进攻风险性?基础设施建设是不是过度年久，没法防御力洪涝灾害或黑客入侵?
数据备份数据有利于解决数据易用性风险性。在不一样地域开设数据核心、选用可以在数分钟内修复网址可浏览性的云服务器、进行减少勒索病毒进攻风险性的专用工具和观念学习培训，都有利于减少数据遗失风险性。
因为网络时代的互连性日益提高，机密性早已不会是数据个人隐私的唯一层面。维护好数据的机密性、一致性和易用性，不但对个人隐私保护尤为重要，乃至将会造成生和死的区别。
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