在默认的情形下，网址的安全性还不足够。
在过去的数年里，寻找一个只用 “http://…” 开始的网址越来越更加难，这是由于业内总算意识到，网络信息安全“是件事”，与此同时也是由于手机客户端和服务器端中间构建和应用 https 联接越来越更为简单了。相近的变化很有可能正以不一样的方法产生在云计算技术、雾计算、物联网技术、区块链技术，人工智能技术、人工神经网络等行业。一直以来，众所周知大家应当对储存的数据格式与在互联网中传递的信息开展数据加密，可是在运用和解决信息的情况下对它开展数据加密是艰难且价格昂贵的。可信计算(应用例如受信赖的运行自然环境Trusted Execution Environments TEEs 那样的硬件配置作用来给出的数据和优化算法这类类别的维护)可以保护软件系统中的或是易受攻击的条件中的数据信息。
有关 TEEs，自然，还有我和 Nathaniel McCallum 一同成立的 Enarx 新项目，我已经写了几回文章内容(参照《给每个人的 Enarx(一个任务)》 和 《Enarx 迈向多平台》)。Enarx 应用 TEEs 来保证单独于网站和语言表达的布署服务平台，为此来使你可以安全性地将比较敏感运用或是比较敏感部件(例如微服务架构)布署在你不信任的服务器上。自然，Enarx 是彻底开源系统的(顺带提一下，大家应用的是 Apache 2.0 许可证书)。可以在你不信任的服务器上运作工作中负荷，这也是可信计算的服务承诺，它拓展了应用静态数据隐秘数据和传送中数据的常用作法：
- 储存：你需要数据加密你的数据格式，因为你不充分信赖你的基本储存构架。
- 互联网：你需要数据加密你已经传送中的数据信息，因为你不充分信赖你的基本网络结构。
- 测算：你需要数据加密你已经应用中的数据信息，因为你不充分信赖你的基本测算构架。
有关信赖，我有十分多得话想说，并且，以上观点里的英语单词“彻底”是很重要的(在再次读我写的这篇文章的情况下，我添加了这一英语单词)。无论哪一种状况，你需要在一定水平上信赖你的基础设施建设，不论是传送你的数据或是储存你的数据信息块，例如，针对测算基础架构，你一定要去信赖 CPU 和与之关系的固定件，这是由于假如你不信任她们，你也就没法真真正正地完成测算(现在有一些例如同态加密homomorphic encryption一类的技术性，这种技术性已经逐渐给予一些概率，可是他们仍然比较有限，这种技术性还不够完善)。
充分考虑发觉的一些 CPU 安全性问题，是不是应当彻底信赖 CPU 有时候当然会发生疑惑，及其他们是不是在对于其所属的服务器的物攻中具备充分的安全性。
这两个问题的回应全是“不”，可是在充分考虑规模性易用性和普遍推广的成本费，这己经是大家现阶段有着的比较好的技术水平了。为了更好地处理第二个问题，没人去装作此项技术性(或是一切的别的技术性)是彻底可靠的：大家必须做的是思索大家的危害实体模型并明确这一状况下的 TEEs 是不是为咱们的特别要求带来了足够的安全防护。有关第一个问题，Enarx 选用的实体模型是在布署时就对你是不是信赖一个相应的 CPU 组作出决策。举例说明，假如经销商 Q 的 R 代处理芯片被发觉有系统漏洞，可以非常简单地说“我拒绝将我工作內容布署到 Q 的 R 代处理芯片上来，可是依然可以布署到 Q 的 S 型号规格、T 型号和 U 型号规格的处理芯片及其一切 P、M 和 N 经销商的一切处理芯片上来。”
我觉得这儿发生了三处更改，这种更改造成了大家目前对商业秘密测算confidential computing的爱好和选用。
我觉得，在过去的 15 到 20 年来，硬件配置可以用、领域准备就绪和开放源码已变成促进技术性更改的推动力。区块链技术、人工智能技术、云计算技术、规模性测算webscale computing、互联网大数据和互联网技术商全是这三个点与此同时充分发挥的事例，而且在业内产生了很大的更改。
在一般情形下，安全性是我们这数十年来听见的一种服务承诺，而且其依然未被完成。老实巴交说，我并不明确它将来是否会完成。可是由于新工艺的来临，特殊测试用例的安全性显得愈来愈好用和无所不在，而且在业界遭受很多的希望。那样看上去，商业秘密测算好像已准备好变成成为下一个重要转变 —— 但你，我親愛的的阅读者，可以一起来添加到这一场改革(终究它是开放源码的)。